城市数据库(中国城市数据库)

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中国城市数据库无缺失插值填充版(平衡面板1990-2021年)

中国城市数据库无缺失插值填充版(平衡面板1990-2021年)是一个涵盖1990至2021年300个中国城市、包含190个指标的平衡面板数据集 ,通过线性插值和ARIMA填补技术实现了数据无缺失,并提供了原始版本、线性插值版和ARIMA填补版三个版本 。

中国城市数据库-全市版 范围1990-2021年,覆盖300个城市 ,总样本数量为32年平衡面板9300条。数据总结过程包括:识别年鉴 、完善数据 、统一地区、单位换算、匹配位置 、人工验证、平衡面板和填补缺失值等步骤。最终保留原始版本、线性插值版和ARIMA填补版 。数据指标包含190个,涵盖广泛。详情请见Paper数据分析。

《中国县域统计年鉴无缺失填充版(2000-2022年)》为涵盖2725个区县 、83项指标的完整面板数据集,通过多步骤处理实现无缺失填充 ,包含原始版本、线性插值版和ARIMA填补版三个版本 。

给大家推荐一个查城市数据的网站

广郡通是一个城市数据、区域下沉非常全面的获取渠道 。该平台通过政府部门口径公开发布的各项数据及政策 ,建立起国家 、省份、城市、区县等多层面多维度的宏观数据库和城市报告库。

行政区划数据 CTA_map网站 网址:https:// 数据格式:shp 特点:提供2015年-2022年全国长时间序列的省市县矢量区划数据,包括九段线 、国界、县级区划数据、省级区划数据,并拥有省级 、县级 、市级的层级关系。

推荐网站一:weather2visit 该网站提供了详尽的气候数据 ,包括各月白天平均气温、降水天数、日照时长 、白天/夜晚温度、海水温度、风速 、相对湿度以及各月最冷、最热、最干 、最湿气温等信息,为用户提供了全面的气候信息 。

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MySQL实现三级城市列表mysql三级城市列表

在MySQL数据库中 ,我们需要设计出符合实际情况的数据结构来存储城市数据。一般来说,我们可以选取以下三个表结构:省份表 、城市表和地区表 。省份表:用来存储省份信息,包括省份ID、省份名称。城市表:用来存储城市信息 ,包括城市ID、城市名称 、所属省份ID。地区表:用来存储地区信息,包括地区ID 、地区名称、所属城市ID 。

在MySQL数据库中,可以通过向表中新增三个字段 ,分别表示省、市和区的信息,从而实现三级地区的细分。

按城市名称从多到少排序mysql可直接这样操作:初始化sortbuffer,确定放入name 、city、age这三个字段。从索引city找到第一个满足city等于从多到少条件的主键id ,也就是图中的IDX 。主键id索引取出整行 ,取name、city 、age三个字段的值,存入sortbuffer中。从索引city取下一个记录的主键id。

HASH分区:通过哈希函数均匀分布数据,适用于无明确范围或列表但需负载均衡的场景 。例如 ,用户ID哈希分区以分散写入压力 。KEY分区:类似HASH分区,但使用MySQL内置哈希函数,适合非整型字段(如字符串)作为分区键。COLUMNS分区:支持多列分区 ,可结合RANGE和LIST类型。

MySQL的三级模式包括外模式、概念模式和内模式 。这三个模式分别从不同层面对数据库进行描述和定义,下面对它们逐一进行解析。外模式 外模式也称为用户模式,是从最终用户的角度出发 ,对数据库进行描述和定义。外模式描述的是用户可以看到和访问到的数据及其关系,包括表格、视图和查询等等 。

列表分片(List Sharding)根据分片键的特定值划分,例如按省份 、城市代码分片。优点:适合业务有明确分类的场景。缺点:分类不均匀时可能出现热点 。时间分片(Time Sharding)按时间维度分片 ,例如每月或每年一张表。优点:适合日志数据或按时间查询频繁的场景,旧数据可方便归档。

哪里能找到全国城市列表的数据库?

〖壹〗、全国城市列表的数据库可以在以下途径找到:政府官方网站:国家统计局:国家统计局会定期发布关于全国城市的经济、人口等统计数据,这些数据中通常包含全国城市的列表 。可以访问国家统计局官方网站 ,查找相关的统计资料或数据库。

〖贰〗 、使用微信查看各城市达峰进度 ,可按以下步骤操作:打开微信App:在手机桌面找到微信图标并点击进入。进入搜索界面:点击微信界面右上角的【放大镜】图标,进入搜索功能 。搜索并进入小程序:在搜索框中输入【城市数据库】,从搜索结果中选取第一个小程序进入 。

〖叁〗、在MySQL数据库中 ,我们需要设计出符合实际情况的数据结构来存储城市数据。一般来说,我们可以选取以下三个表结构:省份表、城市表和地区表。省份表:用来存储省份信息,包括省份ID 、省份名称 。城市表:用来存储城市信息 ,包括城市ID 、城市名称、所属省份ID。

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