每经记者｜李宇彤每经编辑｜杨军

在具身智能加速落地、人形机器人成为全球科技产业竞争核心赛道的2026年 ，机器人从“能演”到“能用 ”的跨越，成为全行业最关注的命题。

3月27日
，在2026中关村论坛年会上，中国电子学会机器人分会副主任委员
、国地共建人形机器人创新中心首席科学家江磊在接受《每日经济新闻》等媒体记者采访时直言：“我个人最大的体会是 ，人形机器人如今真正成了一个独立行业
。
”

在他看来
，过去人形机器人更多被视为机器人领域的一个分支、人工智能的一个落地应用产品，而从2026年开始 ，其已发展为覆盖核心零部件 、软件生态及应用服务的完整独立行业。

江磊同时指出
，公众对人形机器人的认知转变是行业进阶的关键，当公众对人形机器人的看法与视角发生改变 ，人与机器人的发展就会进入下一个阶段 。“人工智能最大的特点就是不确定性
，所以在这个时代，人类应该把最大的不确定性当作最大的确定性去拥抱
。”

产业落地提速

2026年开年以来 ，人形机器人产业的热度持续攀升。《每日经济新闻》记者在今年中关村论坛年会现场看到了一家由多品牌
、多形态机器人共同组成的机器人餐吧
，其从扫码点单、制作到递送餐品，全流程均由现场机器人协同作业 ，无需人工干预 。

对于此类机器人餐吧，江磊表示
，人形机器人已经进入产业落地的初期阶段，而行业对“落地 ”的认知也正在发生转变 ，并非只有进入工厂生产线才算是应用落地
。“机器人会走进第一产业 、第二产业
、第三产业
，所有的门类都可能看到机器人的身影，我个人觉得在服务业 ，人形机器人算是早期已经落地了
，然后再逐步地发展。
”

江磊进一步谈到，论坛上多品牌机器人协同工作的场景 ，正契合了他们对机器人作为“超级智能终端”的判断 。“随着它的产品力越来越好
，各品牌之间的门槛性、隔阂性就会逐渐削减
。 ”

他认为，随着技术进步 ，场景创新的门槛在降低
，会有更多人参与进来，创造出更多创新场景 ，而其中关键的技术突破点，是需要一个类似云的调度管理平台
，打通各品牌之间的通信协议，形成整体性服务。从长期运营来看 ，随着机器人越来越有亲和力
，过去公众对接触人形机器人的恐惧在逐步消解 。他也希望能有更多有动手能力的人，创造出更多有创意的服务场景 ，助力人形机器人在服务业的落地发展
。

在技术之外
，江磊还提到了行业实现产能跃迁的另一核心——公众认知的转变。“当公众对机器人有一个认知上的大转变，人形机器人才会从现在的万台级规模 ，实现我们预测的今年底10万台 、明年百万台的产能跃迁 。
”

在人形机器人产业加速落地的过程中
，“最后一公里”始终是行业热议的核心话题。在江磊看来，人形机器人的“最后一公里 ”从来都不是固定命题 ，而是随着技术迭代持续动态变迁的行业课题
。

他回溯了这一变化历程：早年间
，双足稳定奔跑曾是行业公认的“最后一公里”，这一技术难题耗费了40年才得以攻克。奔跑问题解决后 ，具备精细操作能力的灵巧手，成为新的技术关口 。

江磊认为
，人形机器人的“最后一公里
”类似芯片的摩尔定律，过去芯片每18个月更新一次 ，如今人工智能
、具身智能的迭代周期已缩短
，每6个月就可能出现新的行业难题，因此从业者需常备常新
。

“要认识到人形机器人已经进入行业 ，不用再等待了。很多想进入这个行业的人还在犹豫是否适合入局
，我想提醒大家，赶紧进入 ，否则很可能被这个行业挡在门外 。”江磊同时表示
，“人工智能最大的特点就是不确定性，这个时代 ，人类应把这种不确定性当作最大的确定性去拥抱
，调整心态积极面对，拥抱人形机器人与具身智能的未来 ，这是最重要的落足点
。 ”

图灵测试标准将出

在人形机器人行业从落地初期向规模化跃迁的关键节点，成本高企、量产能力不足始终是制约行业全民化普及的核心痛点。

对于市场普遍关注的成本拐点
，江磊在采访中表示这不是单一的技术问题，而是技术 、生态与用户市场三者叠加的结果 ，而最终决定成本的核心变量在于AGI(通用人工智能)的落地 。

他表示
，当前人形机器人市场价格跨度极大，既有9000多元的入门级产品 ，也有百万元级别的高端机型
。而当AGI真正落地
，机器人的“大脑
”完成根本性迭代，硬件本体将迎来重构 ，大家可以选择更匹配生活需求强度的硬件
，从而实现规模化的降本。江磊预测，最乐观来看 ，AGI1.0时代将在2027年初期至中期到来 。

与此同时
，江磊强调，AGI技术攻关与场景化落地是并行的两条路线：“关注AGI跟关注场景 ，是一样重要的事，而中国正好是全球唯一一个能同时推进这两件事的国家
。”若能提前分组布局垂类场景
，待AGI技术落地后，即可快速形成行业的指数级增长态势。

值得关注的是 ，江磊也在采访中特别提及近期引爆科技圈的OpenClaw(俗称“龙虾 ”) 。他表示
，人形机器人的产业拐点，或许并非能源
、智能等技术层面的突破 ，而在于能否找到类似OpenClaw的“杀手级
”应用
，以此撬动行业规模化增长。

“今年我一直在关注，OpenClaw瞬间放大了大语言模型的整个产业链 ，一个月的Token(词元)消耗量甚至超过了过去一年的总量
，那人形机器人的OpenClaw在哪里？”江磊直言，这种能实现产业经济放量的标杆级应用 ，是推动行业跨越式增长的核心动力
，过去三年人形机器人行业始终保持300%以上的增长率，核心支撑正是持续的产业级创新 ，而非同质化的规模扩张
。

对于这一“杀手级 ”应用的形态，江磊在回复《每日经济新闻》记者时给出了判断：它不会再是传统意义上的操作系统
，而是一个能让机器人顺畅听懂人类指令、串联各项细分技能 、完成长周期连续任务的智能体或者地基似的基础设施。

江磊观察到，当前展厅中所有人形机器人的服务动作时长基本不会超过20秒 ，他认为
，行业的核心突破方向之一，或许就是打破这一时长限制 。而这一突破的实现 ，离不开2026年行业出现的两大技术升级趋势：一是机器人本体稳定性有了大幅提升
，抗干扰能力也显著增强；二是带指尖触觉的灵巧手技术获得了较大发展，手能够进行数据采集 ，为长程任务数据采集提供了可能
。

在产业高速发展的同时
，江磊也格外关注行业的规范化建设。他透露，当前业内对具身智能的评判标准尚未统一 ，各类排名争议不断
，甚至出现了刷数据冲排名、低水平重复建设的乱象，“大家都在呼唤定义一个人形机器人的图灵测试标准 ，这也是我们今年的工作重点
” 。

江磊进一步表示，人形机器人的图灵测试标准
，核心逻辑与经典图灵测试一脉相承，目前正在探讨完善阶段
。他认为 ，测试可设置封闭场景
，同时向真人与人形机器人下发相同的工作指令，比如拿碗
、叠衣服、复印扫描等日常及办公类任务 ，最终通过任务完成成果进行“是否真人”的评判。在他看来
，这一标准无需过于复杂，只要能达到“让人无法区分人与机器人工作成果 ”的效果 ，就足以成为行业的技术门槛
，引导行业技术正向迭代 。【