打开豆包，说出你的需求：“预算100元左右
，推荐一款好用的办公鼠标
”，豆包便立即匹配商品 、生成选购建议并附带商品链接 ，你可直达下单页
，购物链路简单清晰 。

这便是正在做灰度测试的豆包AI电商功能，简称“一句话购物”
。事实上 ，阿里
、京东、美团 、拼多多等头部平台此前已纷纷加码AI购物
，持续投入资源推进生态建设与场景落地。

业内人士表示，在传统电商流量见顶的背景下 ，AI购物不仅能大幅降低供应链、运营
、客服等全链路成本
，还能通过对话式、一站式购物体验，助力平台抢占下一代消费入口 。不过 ，AI购物在实际应用中仍面临信息幻觉 、用户信任不足
、数据杂乱等难题
，仍需深化技术落地与生态融合，进一步打通全链路闭环。

豆包开启AI电商内测

继各大平台布局AI购物后 ，字节跳动旗下豆包正式开启AI电商内测引发关注
。

近期有消息称，字节跳动旗下AI助手豆包已开启AI“购物下单 ”功能内测
，用户可在豆包APP内直接完成商品浏览、下单与支付全流程，该功能预计最快将于3月正式上线。此次内测的AI电商功能 ，依托豆包大模型的自然语言理解与意图识别能力
，用户在聊天中提出消费需求，豆包可智能推荐适配商品 ，覆盖数码 、家居
、食品等多个品类
，实现便捷化、轻量化的购物体验 。

对此，证券时报记者向字节跳动方面求证 ，截至发稿未获回应
。另有接近豆包人士向记者确认
，相关功能正处于灰度测试中。

广东省互联网协会副会长 、艾媒咨询CEO张毅对证券时报记者表示，直播电商红利见顶后 ，行业急需新增长点
，豆包推进电商内测，既是补齐AI商业化版图 ，也是抢占下一代购物入口的关键布局 。“依托海量用户与抖音电商供应链优势，其‘一句话零跳转购物’实现了AI电商从导购到交易的闭环跨越
，有望打通内容至交易全链路
、挖掘增量转化，但现阶段仍面临供给依赖、生态单一 、数据壁垒及用户信任构建等挑战 ，需持续打磨完善
。
”

根据Quest Mobile数据
，截至2025年12月，国内AI原生APP月活跃用户（MAU）规模中 ，豆包以2.26亿MAU领先
，远超第二位1.35亿的月活体量。

字节跳动CEO梁汝波在2026年度全员会上表示，公司将通过AI助手整合已有业务 ，攀向新高度 。

头部平台竞相入局

在豆包内测之前
，阿里
、京东、美团 、拼多多等电商巨头已密集加码AI购物赛道，依托自有生态打造差异化场景 ，各公司在马年春节假期曾迎来规模化落地高峰
。

通义千问春节期间联动盒马、飞猪
、淘宝闪购、支付宝等全生态资源
，在春节期间推出“30亿新春大免单”活动，6天累计完成超1.2亿笔AI下单 ，相关指令调用量突破41亿次。

在出行领域，飞猪向记者提供的数据显示
，春节假期，飞猪AI订单量比节前增长了800%以上 ，简单实惠的AI订门票最受欢迎
，订单量大增超24倍 。这些AI订单中，机票平均每张成交价格超过700元 、酒店平均每晚成交价格接近300元
。

“消费者通过AI预订旅游商品的习惯养成速度快于预期。这意味着 ，未来AI将成为全新的超级入口
，对酒旅商家而言是一片待开垦的处女地 。 ”飞猪相关负责人对记者表示。

其他头部平台也动作频频
。今年初，京东上线AI购APP ，依托自研言犀（JoyAI）大模型
，主打对话式购物。美团
、拼多多等平台则聚焦即时零售与低价好物场景，将AI语音/对话下单嵌入外卖、买菜 、团购等高频业务 ，降低用户操作门槛 。

在业内看来
，电商平台纷纷试水AI购物，核心是应对传统电商增长瓶颈
、抢占下一代消费入口
。

盘古智库高级研究员江瀚对记者表示 ，电商传统流量红利见顶，急需通过AI Agent重构用户交互方式
，以挖掘存量价值。AI购物带来了从“人找货
”到“货找人”再到“AI 代办 ”的范式转移，这确实是抢占下一代消费入口的关键战役 。

张毅补充 ，当前互联网厂商扎堆布局AI购物的原因
，还包括AI技术成熟、大模型应用成本下降，规模化落地路径基本跑通 ，以及电商平台防御性布局
，提前战略卡位等考虑
。

招商证券认为，AI电商流量入口从传统货架转向AI代理 ，意图广告替代关键词广告
，有望形成“数据—模型—交易
”的强化闭环。盈利方面，主要通过交易佣金和意图竞价广告实现变现 ，精准推荐提升转化效率 。

AI电商前景与瓶颈

值得一提的是
，AI电商的规模化落地，为商家带来的变化备受关注
。

记者采访多位商家获悉 ，AI电商为商家带来了低成本 、高效率的新增流量，本质上可降低商家对传统广告与主播的依赖
，提升运营效率。不过，对于中小商家而言 ，使用成本仍然偏高 。

高速扩张之下
，AI购物的现实瓶颈也愈发凸显
。一家头部平台高管对记者表示，一是信息幻觉频发 ，部分AI助手出现商品参数错误
、价格虚报、推荐不符需求等情况
，比如京东AI购曾出现饮品口味 、糖度推荐偏差，复杂预约订单适配不足；二是用户信任不足 ，AI推荐透明度低
、售后维权链路不畅
，导致用户仍倾向于手动核验商品；三是生态割裂严重，多数平台仅打通自有生态 ，跨平台商品比价、服务联动受阻
，难以实现全域购物体验。

AI购物想要真正普及，既要攻克大模型理解精度 、多场景适配等技术难题 ，更要打通数据、服务
、履约全链路闭环，实现技术深化与生态融合的双向突破 。

在业内看来
，2026年将成为AI购物规模化元年，未来行业发展可能呈现三大趋势：一是全场景融合 ，AI购物将突破线上电商的单一边界
，全面覆盖线上线下渠道，以及吃喝玩乐购等各类本地生活场景；二是用户增量拓展 ，下沉市场将成为核心增量来源
，县域市场及银发群体是重点挖掘方向；三是规范化与普惠化建设，这是AI购物真正成为电商行业标配的关键前提。